问题描述
正在开发一个库存管理应用程序，希望使用AWS EC2。该应用程序将有10-15个用户，存储约2GB。作为一个新手，他无法理解定价，希望有人能帮助他计算每月的成本。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
使用AWS等云解决方案，计算成本并不像使用“经典”的始终开启的服务器那样直观，后者完全属于您，您需要为电力、网络、备份和机架空间支付固定的月费，如果超出某些带宽限制，可能还需要额外支付一些费用。
对于您的情况，请仔细查看AWS提供的“虚拟机”（VM）的规格。根据维基百科的数据，2016年AWS的价格范围从每小时0.0065美元到每小时6.82美元不等，具体取决于性能和其他因素，存储也有类似的范围，此外还有其他计划的因素（例如，预付3年等）。
其次，您需要考虑您实际需要应用程序可用的时间和持续时间。如果您的用户在早上7点之前或晚上9点之后都不工作，那么您可以只在这段时间内运行应用程序，而在“非工作”时间不支付任何费用。
第三，还有更多的选择。例如，也许您可以使用Lambda来实现应用程序的某些功能（更精细的成本控制）等等。
最后，还有一些像Spot Prices这样的选项，您可以以极低的价格竞标未使用的资源。您可以在这里发挥创意，例如在这些实例上运行后台批处理进程。
评论中还提到了更多的变化。
所以，您看到了，我们无法真正预测您的应用程序将花费多少。如果您像经典VM一样全天候运行应用程序，我们当然可以给出一个大致的数字，但那将没有太大意义。
您需要坐下来，阅读更多关于AWS定价结构的信息（他们确实有一个在线计算器，您可以在其中输入一些值）。由于您不是在进行玩耍或娱乐项目，所以实际上进行一些实验，获得一个AWS账户，开发一个小型原型并进行一些性能测试，以便了解您实际上需要什么。
如果您还没有，请查看他们的计算器：https://aws.amazon.com/tco-calculator/，但请准备好，他们对本地成本的细分在我看来并不是很有用（如果本地是您的选择，最好自己弄清楚）。
方案2
使用脚本或工具来管理容器的启动顺序可能会增加复杂性，并且需要确保容器A和容器B之间的依赖关系正确设置。
另一种方法是编写脚本或使用工具来控制容器的运行顺序。您可以使用docker run命令来手动控制容器的启动顺序，或者使用一些第三方工具来管理容器的依赖关系。
示例：
以下是一个简单的bash脚本示例，可以在容器A启动后启动容器B：
#!/bin/bash
# 启动容器A
docker run -d --name container_a your_image_a
# 等待容器A完全启动
while ! docker exec container_a echo "Container A is ready"; do
sleep 1
done
# 启动容器B
docker run -d --name container_b your_image_b
在这个示例中，我们首先使用docker run命令启动容器A，并将其命名为container_a。然后，使用一个循环来等待容器A完全启动（这里是通过在容器内运行echo命令来测试）。一旦容器A就绪，我们再使用docker run命令启动容器B，并将其命名为container_b。