问题描述
在进行集成测试时，经常使用bash和cURL来检查RESTful API的一些常见用例，比如检查URL返回的HTTP响应代码、检查内容类型是否匹配所需的MIME类型、检查返回的内容是否匹配某个模式或通过抽象验证过程等。然而，随着测试用例的增多，代码变得越来越混乱，维护起来也越来越困难。用户想知道是否有一种更高级但不太复杂的工具可以解决这个问题。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
你可以考虑使用Postman这样的工具来测试RESTful API，它使用JavaScript编写测试用例，具有一些很好的功能，但你将失去使用Python的能力。
相反，我建议你看一下针对pytest的REST相关插件，pytest是一个Python测试框架，可以简化你的测试代码，同时仍然可以运行使用unittest编写的测试。
以下是一些相关的插件，可以简化各种任务：
– Tavern：专门用于测试RESTful API，非常适合这里的场景，可以看作是“Python单元测试的Postman”。
– pytest-curl-report：在使用requests库进行测试时，会打印出一个curl命令，你可以在shell中使用该命令重现错误。
– Testinfra：专注于服务器测试（例如操作系统包、文件、进程的状态等），如果你还需要这种类型的测试（例如测试Ansible代码），强烈推荐使用。
如果你不喜欢Tavern，当然也可以使用pycurl与pytest结合使用，这样可以更容易地诊断失败的原因。下面是一个使用通用pytest功能的示例，来自pytest-curl-report网站：
$ py.test test.py
============================= test session starts ==============================
platform darwin -- Python 2.7.9 -- py-1.4.27 -- pytest-2.6.4
plugins: curl-report, httpbin, cache, capturelog, cov, flakes, pep8
collected 1 items
test.py F
=================================== FAILURES ===================================
______________________________ test_requests_get _______________________________
def test_requests_get():
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
> assert False
E assert False
test.py:7: AssertionError
Pytest允许你使用普通的assert编写所有的测试，并且可以选择在输出中包含有用的消息。例如，你可以编写一个测试：
def test_2():
assert pycurl.response("some_url").matches ("xxx"), "xxx not found in response"
方案2
使用其他语言的工具可能会增加复杂性，并且需要学习新的工具和语言。如果你的团队对Python比较熟悉，那么使用Python的工具可能更容易上手。
另一种方法是使用其他语言的工具来测试RESTful API，比如Ruby的Inspec或Chef的ServerSpec。这些工具可以满足你的需求，但可能需要学习新的工具和语言。
总的来说，如果你的团队对Python比较熟悉，我建议你使用pytest及其相关插件来测试RESTful API。这样可以简化你的测试代码，并且有很多插件可以帮助你完成各种任务。
请注意，以上解决方案仅供参考，具体选择取决于你的团队对不同工具和语言的熟悉程度，以及你的具体需求和偏好。
请问以上解决方案是否对你有帮助？