问题描述
在使用Jenkins进行Gradle项目的多分支构建时，希望能够在性能和成本方面更高效，即可以并行地构建不同分支和提交的项目。用户考虑将所有构建过程放置在Docker容器中，但对于容器中的Gradle库是否能够共享解决方案存疑。此外，用户不希望每次启动容器时都重新解析依赖项，因为这会耗费时间和网络资源。
用户还在考虑使用Ansible部署一个简单的虚拟机，然后从虚拟机中运行构建，以简化整个过程。用户想知道哪种方法更好，是否有人遇到过类似问题，并且是否有性能基准可以分享。
解决方案
方案1：Docker容器中共享Gradle缓存
目前，存在一个问题来共享Gradle缓存：GitHub链接。
目前最佳解决方案是尽可能多地将依赖项嵌入Docker镜像中，然后使用卷（Volume）在连续构建之间共享缓存，将并发构建限制为每个主机的一个。你可以使用类似下面的docker-compose.yml文件将缓存挂载到主机上：
version: '3'
services:
gradle:
image: gradle:4.0.1-jdk8-alpine # 建议使用这个作为基础镜像，并在其基础上构建自己的包含依赖项的Gradle镜像
working_dir: /usr/src/app
volumes:
- ./:/usr/src/app:Z
- ./.gradle:/home/gradle/.gradle:Z
在上面的示例中，我们定义了一个名为gradle的服务，使用Gradle镜像，并将缓存目录 .gradle 挂载到容器内的 /home/gradle/.gradle 目录。这将使得连续构建可以共享缓存，从而减少重复的依赖项解析和下载。
方案2：网络级别缓存
另一种解决方案是考虑使用网络级别的缓存，比如使用Squid等工具。
使用这种方法，你可以在本地网络中设置一个代理服务器，用于缓存依赖项的下载内容。当构建需要某些依赖项时，首先检查代理服务器，如果有缓存则直接使用，否则才从远程仓库下载。这可以减少重复下载的次数，提高构建速度。
方案3：虚拟机中的构建
你提到了使用Ansible部署一个简单的虚拟机来运行构建的方法。这种方法可以简化构建过程，并且可以在虚拟机中预先设置好依赖项，从而减少每次构建的依赖项解析时间。
然而，需要注意的是，在虚拟机中运行构建可能会引入一些额外的资源开销，因为虚拟化本身会消耗一定的资源。你需要权衡虚拟机资源消耗与构建性能之间的关系，选择适合你项目需求的方案。
总结
在使用Docker进行多个Gradle构建时，你可以选择将依赖项嵌入Docker镜像中以减少重复解析，也可以考虑网络级别的缓存来优化依赖项的下载。另外，虚拟机中运行构建可以简化依赖项管理，但需要权衡虚拟化的资源开销。最终，选择哪种方法取决于你的项目需求、性能预期以及资源可用性。