Docker Swarm 单一堆栈的限制和多堆栈的选择

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问题描述

在使用Docker Swarm时,通常会将一个应用的各个组件(前端、后端等)放在同一个堆栈中。但是对于一个大型应用,包含20-30个以上的容器,且不考虑副本情况,用户不确定是仍然将所有容器放在同一个堆栈中,还是应该引入一组代表系统层的堆栈来进行管理。

解决方案

在这里,我们将讨论如何选择堆栈的布局以及多堆栈和单一堆栈的优劣势。

请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。

单一堆栈

如果你选择将所有容器放在同一个堆栈中,以下是一些考虑因素:
1. 方便管理: 单一堆栈使得所有组件都在一个地方,便于管理和监控。
2. 共享网络: Docker 17.06及以上版本支持堆栈之间共享网络(使用attachable mode)。这意味着你可以在同一个子网络中分离应用的各个层级,以便于诸如traefik或私有数据网络的使用。
3. 简化开发: 对于开发者而言,单一堆栈可能更易于理解,尤其当各个容器之间有密切的关系时。
4. 持续交付(CD)集成: 需要考虑将容器添加或移除时更新的便捷性。如果多个堆栈,可能需要更新多个文件。

多堆栈

如果你选择使用多堆栈来管理大型应用,以下是一些考虑因素:
1. 分离层级: 多堆栈使得不同层级的组件能够更清晰地分离,这对于复杂的应用可能更易于维护。
2. 模块化: 每个堆栈代表一个模块或系统层,有助于保持系统的模块化。
3. 简化大规模更新: 如果你只需要更新某一模块,多堆栈可能更适合,避免影响整个应用。

决策

个人倾向于使用多堆栈来管理大型应用。这能够更好地保持模块化,便于理解和维护,尤其当应用的规模逐渐增大时。但是具体的决策取决于你的项目需求,以及与持续交付集成的难易程度。

以下是使用Docker Swarm多堆栈来管理大型应用的一种示例方法:

  1. 为每个系统层级或模块创建一个独立的堆栈文件,例如frontend.ymlbackend.yml
  2. 每个堆栈文件中定义所需的服务和配置。
  3. 在堆栈文件中使用networks属性来确保这些堆栈共享相同的网络,以便容器之间可以相互通信。
  4. 使用Docker Swarm的堆栈命令来分别部署这些堆栈文件,例如:
    sh
    docker stack deploy -c frontend.yml frontend_stack
    docker stack deploy -c backend.yml backend_stack

    这样,你可以分别管理前端和后端组件,保持系统的模块化,同时还能共享网络等资源。

综上所述,决定是选择单一堆栈还是多堆栈取决于你的项目需求和团队的偏好。根据项目规模、复杂性以及持续交付集成的要求,选择最适合你团队和项目的堆栈管理方式。

正文完