问题描述
在构建使用诸如Jenkins、Nexus、Hashicorp等工具的DevOps流水线时，通过terraform、ansible和packer进行部署。计划在每个工具前面使用负载均衡器，并希望能够将上述列出的工具与其数据解耦，以便更容易地进行更新等操作（例如负载均衡器x2，Nexus x2，数据？）。有人有关于如何实现这一目标的建议或示例吗？虽然还没有准备好使用容器，但现在正在尝试在准备容器化的情况下解耦数据。云提供商尚未确定，可能是AWS、OpenStack等等。欢迎提出想法。
解决方案
请注意以下操作可能存在版本差异及修改前做好备份。
使用不可变架构
您可能需要探索使用不可变架构的方法。以下是一种实现方式：
CI与静态分析：使用工具如SonarQube进行CI并进行静态分析，将版本构件推送到Nexus。
基础镜像使用Packer：创建基础镜像，其中包含安全加固、日志记录、监控工具等。这些基础镜像需要定期审查和更新。
从基础镜像创建环境/应用程序特定的镜像。
为每个应用程序创建健康检查和版本API，用于部署中的健康检查以及不同虚拟机中代码的版本可见性。
使用Terraform和Ansible部署应用程序。
您可以使用Jenkins 2.0（Pipeline as Code）来实现上述步骤中的1、2、3。
数据解耦方法
有几种方法可以实现工具的数据解耦：
导入/导出配置：某些工具（如Jenkins）支持通过导入/导出配置来处理配置部分。您可以通过这种方式来动态配置基础镜像与应用程序，而不是存储一系列镜像。
使用分层架构：将数据与应用程序逻辑分开，以便在升级时可以更轻松地进行操作。这可以通过使用数据库、文件存储或其他适当的数据存储技术来实现。
版本控制和备份：使用版本控制系统（如Git）来管理配置和数据。确保数据的备份和恢复机制，以便在出现问题时可以轻松地恢复。
存储解决方案：根据您的云提供商选择适当的持久性存储解决方案，以便在更换虚拟机或进行扩展时能够保留数据。
容器化备用方案
虽然您目前不准备使用容器，但是在将来可能会考虑容器化。以下是一些容器化备用方案：
Kubernetes：如果未来计划将工具容器化，可以考虑使用Kubernetes作为容器编排平台。它可以帮助您管理容器的部署、扩展、升级等。
持久卷：在容器环境中，如果需要保留数据，可以使用持久卷（Persistent Volumes）来实现数据的持久性存储和解耦。
无论您选择哪种方法，都应该根据您的需求和架构来选择最适合的解决方案。在做出任何更改之前，请确保备份所有数据并进行充分的测试。
注：以上解决方案适用于不同的环境和情况，具体实施细节可能会因情况而异。在实施前，请仔细考虑您的需求和实际情况，并根据需要进行适当的调整。
总结
在构建DevOps流水线时，数据解耦是一个关键问题，它可以帮助您更轻松地管理和更新工具。通过不可变架构、数据解耦方法以及为将来的容器化做好准备，您可以为您的DevOps流程建立一个稳健的基础。记得在做出任何更改之前，备份数据并进行充分的测试，以确保您的流程平稳运行。