问题描述
在使用F5负载均衡器时，用户想知道是否支持Configuration as Code（代码配置）。他想知道这个工具是否支持这样的功能，是否可以使用Single Configuration Files（SCF，F5术语）来实现这一点。
解决方案
请注意以下操作可能因版本差异而有所不同，同时建议在进行任何操作之前备份您的配置。
方案1
是的，F5确实支持Configuration as Code。历史上，F5推出了一个用于管理代码配置的设备，称为“Enterprise Manager”，它使用iControl XML API实际管理客户端终端的F5设备（如LTMs等）。
然而，他们很快发现这个管理设备很糟糕，并为客户端设备（如LTMs等，也被称为iControl）添加了一个更强大的REST API来管理设备，这个API更易于使用、更灵活，然后开始构建取代Enterprise Manager的设备，即BIG-IQ。
重点是，您可以使用这个REST接口来管理相同的API。请参阅他们在DevCentral上的教程。通常情况下，您可以在DevCentral网站上找到每个版本的确切REST语法和调用，比如这个TMOS 12.1.0的教程。
总体来说，通常不建议使用SCF（Single Configuration File）来实现代码配置，因为它存在一些问题。首先，它不支持相关文件，如SSL配置文件的证书和密钥，或者脚本化的外部健康监视器等。其次，如果您使用了分区（partitioning），SCF的使用效果不佳，因为分区文件在文件夹结构中分散在几个文件中。这些无法很好地合并到一个SCF文件中。实际上，您最好编写TMOS脚本。F5从bigpipe命令切换到TMOS shell的一个原因是，后者可以进行脚本化，而bigpipe无法轻松脚本化。但是，REST API是首选的方法。SCF实际上是TMOS 9版本的遗留物，而在版本12中效果不佳，而且在版本12中因为HA集群架构的改变（从V10到V11）而不稳定。因此，它们在版本12中的可用性遭受了严重影响。
此外，Puppet为管理F5提供了一个模块，Ansible也有一系列模块用于配置F5。另外，F5员工还维护了一个Git仓库，其中包含了许多您可能需要的工具，如Kubernetes、Ansible、Python等。您可以在这个仓库中找到您需要的内容，如果有问题，可以随时在DevCentral网站上联系我或访问F5的开发者社区。
方案2
使用REST API或第三方工具来管理F5设备的配置可能会更灵活，但需要更多的开发和定制工作。
另一种方法是使用REST API或第三方工具来管理F5设备的配置。您可以使用docker run命令手动控制设备的启动顺序，也可以使用一些第三方工具来管理设备的依赖关系。
以下是一个可能的示例脚本，用于通过REST API管理F5设备的配置：
#!/bin/bash
# 启动F5设备管理器
docker run -d --name f5_manager your_image_f5_manager
# 等待设备管理器完全启动
while ! docker exec f5_manager echo "F5 Manager is ready"; do
sleep 1
done
# 使用REST API配置F5设备
docker run -d --name f5_configurator your_image_f5_configurator
在这个示例中，我们首先使用docker run命令启动F5设备管理器，并将其命名为f5_manager。然后，使用一个循环来等待设备管理器完全启动（这里是通过在设备管理器内运行echo命令来测试）。一旦设备管理器就绪，我们再使用docker run命令启动F5设备配置器，并将其命名为f5_configurator。
请注意，这只是一个示例，并且实际上配置F5设备的过程可能需要更多的开发和定制工作，具体取决于您的要求和环境。
方案3
另一个值得考虑的方法是使用F5 iWorkflow（可编程/可扩展的API网关）。iWorkflow团队专注于“服务模板”和“服务目录”，这些是快速创建“声明性接口”的良好方法，您可以通过单个REST调用来访问这些接口，而不是调用数百个“命令式接口”（单个REST端点）来执行相同的任务。
采用声明性模型将在未来节省许多麻烦，更好地支持自动化，并与CI/CD流水线集成。您最不希望的是将基础设施的所有细节都移动到自动化流水线中！通过声明性接口进行抽象将保护您免受此类问题的困扰。
使用REST和声明性接口，您可以更简单地实现基础设施即代码模型，因为您只需维护服务模板的JSON数据，而不需要维护单一的配置文件。这将双重提升您的效率