问题描述
正在寻找一个用于运行系统测试的框架。以下是他的要求：
– 能够管理多台物理机器的供应
– 能够管理多个虚拟环境（如AWS、Azure等）的供应
– 能够在给定的机器上运行测试，无论是物理还是虚拟机
– 不限于单一的语言或平台。至少希望能够对Linux、Windows进行测试。
用户想知道是否有满足这些要求的框架。
解决方案
请注意以下操作可能会涉及多个工具和设置，具体情况可能因版本和环境而异。建议根据需求进行进一步的研究和调整。
方案1：Test Kitchen
一个可能符合您需求的框架是 Test Kitchen。尽管您的需求相当复杂和多样化，但 Test Kitchen 可能是您的最佳选择。它是一个开源的基础设施测试框架，可以帮助您在不同的物理和虚拟环境中运行测试。
以下是一些可能满足您需求的 Test Kitchen 的特点：
– 支持多种虚拟化平台，包括 VMware、VirtualBox、AWS、Azure 等。
– 可以配置多个测试套件，用于测试不同的环境和组件。
– 支持多种配置管理工具，如 Chef、Puppet、Ansible 等。
– 可以编写测试脚本和验证步骤，确保系统在不同环境下的行为一致性。
您可以通过以下步骤开始使用 Test Kitchen：
1. 安装 Test Kitchen 和所需的插件，以支持您希望测试的不同平台和配置管理工具。
2. 创建一个 Test Kitchen 的配置文件，指定您的测试套件和环境。
3. 编写测试脚本和验证步骤，以确保系统在各种环境下都能正常工作。
4. 运行测试套件，观察测试结果并进行必要的调整。
请注意，由于您的需求相当复杂，可能需要一些时间来熟悉和配置 Test Kitchen，以适应您的特定环境和组件。
方案2：作业调度器
另一个可以考虑的选择是使用作业调度器，如 ProActive from Activeeon。作业调度器通常具有资源无关性的特点，可以用于管理不同类型的资源和环境。您可以使用作业调度器来协调在物理和虚拟系统上运行的测试任务。
以下是使用作业调度器的一般步骤：
1. 安装并配置所选的作业调度器，确保它能够适应您的需求。
2. 定义测试作业，包括资源要求、环境配置和执行脚本。
3. 提交测试作业到作业调度器，让它自动管理资源分配和任务执行。
4. 监控作业的执行状态，收集和分析测试结果。
请注意，作业调度器可能需要一些时间来配置和调整，以适应您的特定需求。您还可以根据自己的偏好和要求，研究其他类似的作业调度器。
方案3：自定义脚本
如果您希望更加灵活地管理测试环境和资源，您还可以考虑编写自定义的脚本来实现测试任务的调度和执行。这将需要更多的开发工作，但也能够满足您的具体需求。
以下是一个简单的自定义脚本示例，用于在物理机和虚拟机上运行测试任务：
#!/bin/bash
# 在物理机上运行测试任务
function run_physical_test() {
# 编写测试脚本和验证步骤
# ...
}
# 在虚拟机上运行测试任务
function run_virtual_test() {
# 编写测试脚本和验证步骤
# ...
}
# 根据输入参数选择在物理机还是虚拟机上运行测试
if [ "$1" = "physical" ]; then
run_physical_test
elif [ "$1" = "virtual" ]; then
run_virtual_test
else
echo "Usage: $0 [physical|virtual]"
fi
在这个示例中，您可以编写适用于物理机和虚拟机的测试脚本，并在脚本中实现您的验证步骤。然后，通过运行脚本并传递参数（”physical” 或 “virtual”），选择在不同环境下运行测试任务。
请注意，自定义脚本需要您具备一定的脚本编写和系统管理经验，并可能需要更多的调试和维护工作。
总结
在寻找一个适用于物理和虚拟系统上的规模测试的系统测试框架时，您可以考虑使用 Test Kitchen、作业调度器或编写自定义脚本。每种方案都有其优缺点和适用场景，请根据您的需求和技术偏好进行选择和调整。希望本文能够帮助您找到合适的解决方案！