如何在云平台中实验（Azure、AWS、Google等），而不至于穷掉

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问题描述

有很多人对云技术充满兴趣，但担心使用云服务会产生巨额费用。在不产生高额费用的前提下，有哪些最佳策略可以帮助用户学习和尝试云服务？

解决方案

请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。

方案1：利用云平台的免费试用或免费层

主要的云平台（Azure、AWS、Google）都提供免费试用或免费层，这些层级具有资源和花费限制，防止您超出免费试用的额度。

Azure

Azure提供了一个首个月使用的免费试用，金额为£150/$200/€170，此外，Azure的许多服务还有免费或低成本层级：
– App Service Free Tier
– SQL Azure Basic Instance @ £0.005/hour
– Azure Machine Learning Free Tier
– Azure Service Bus @ £0.04/million operations
– Azure Functions @ £0.15 per million executions
如果您有MSDN或Visual Studio Online帐户，由于您是这些服务的订阅者，您还可以获得每月£100/$150/€130的信用额。
如果您是创业公司，您可能有资格获得Azure Credits，最高可达$120,000，用于托管您的应用程序，通过Microsoft的BizSpark计划。

Amazon Web Services（AWS）

AWS提供一个包括免费层的免费试用，其中包括：
– 750小时的EC2计算时间（相当于t2.micro实例的约一个月）
– 750 Amazon RDS
– 5GB的S3存储
– 250,000条AWS IoT消息
此外，大多数服务还有永久免费使用额度，例如：
– AWS Lambda：每月100万次免费请求
– DynamoDB：25GB存储
– Amazon SNS：每月100万次发布

Google Compute Platform

Google为12个月提供$300的免费试用，类似于Amazon的优惠。此外，他们的核心服务也有免费层级：
– Google App Engine：每天28个实例小时
– Google Cloud数据库：1GB存储
– Google Compute Engine：每月1个f1-micro实例
– Google Pub/Sub：每月10GB消息
– Google Cloud Functions：每月1000万次执行
如果这些还不够，大多数云提供商会以学术为目的，如果您详细描述他们的服务，他们会通过信用额度来补偿您。您需要首先在他们的雷达上写博客文章，参加聚会和会议等，一旦他们注意到您，他们将很愿意每月为您的进一步学习提供$100的支持。

方案2：在自己的硬件上模拟云平台

利用自己的硬件来构建一个小型云平台，这样可以避免使用免费层时的限制。如果您需要更多的内存，可以翻找杂物抽屉。如果您构建了一些重要的东西，有一些机会会决定购买更多的硬件，但这比每月支付$$$以保持云平台运行的风险要小得多。

LocalStack

LocalStack会在本地模拟一系列AWS风格的服务：
– API Gateway at http://localhost:4567
– Kinesis at http://localhost:4568
– DynamoDB at http://localhost:4569
– DynamoDB Streams at http://localhost:4570
– Elasticsearch at http://localhost:4571
– S3 at http://localhost:4572
– Firehose at http://localhost:4573
– Lambda at http://localhost:4574
– SNS at http://localhost:4575
– SQS at http://localhost:4576
– Redshift at http://localhost:4577
– ES（Elasticsearch Service） at http://localhost:4578
– SES at http://localhost:4579
– Route53 at http://localhost:4580
– CloudFormation at http://localhost:4581
这是完全开源的，并且Atlassian正在付出大量工程工作来保持其当前状态。

AppScale

AppScale可以帮助您模拟Google云：
AppScale是一个开源的云计算平台，可以自动在公共和私有云系统以及本地集群上部署和扩展未修改的Google App Engine应用程序。AppScale基于App Engine API，并支持Python、Go、PHP和Java应用程序。
AppScale由AppScale Systems支持和维护，与Google合作。